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妹瞒人图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。男友图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例(红色)。
单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿,妹瞒人材料人编辑部Alisa编辑。
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男友该成果以题为HighCarrierMobilityandHighFigureofMeritintheCuBiSe2AlloyedGeTe发表在国际著名期刊Adv.EnergyMater.上。此外,妹瞒人CuBiSe2合金化引起的致密点缺陷、妹瞒人晶格畸变和应变场会增强声子散射,导致晶格热导率的显著降低(0.39Wm-1K-1),使得(GeTe)0.94(CuBiSe2)0.06材料在723K时zT达到~2.2,在300-723K的平均zT达到1.4。
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